ケアプラン作成をAIが支援する時代｜ケアマネジャーの働き方はどう変わるか

「書類に追われて、利用者と向き合う時間がない」——ケアマネジャーが直面するリアルな現実

「本当は、もっとじっくり利用者さんの話を聴きたい。でも、ケアプランの書き直しや記録業務で毎日が終わっていく」——こうした声を、私が訪問診療や在宅医療の現場でケアマネジャーの皆さんと話すたびに耳にします。北海道は広大な面積を抱えており、ケアマネジャーが担当する利用者は地理的にも点在しています。移動時間だけで半日が消えることも珍しくなく、その上に書類業務が積み重なる構造的な過重労働は、介護職全体の深刻な課題となっています。

厚生労働省の調査によると、主任介護支援専門員を含むケアマネジャーの平均担当件数は1人あたり30件前後とされており、標準担当件数（35件）に近い水準を維持しながらも、事務作業の多さを負担に感じているケアマネジャーは全体の7割以上にのぼるとされています。担当件数そのものよりも、「アセスメントシートの記入」「ケアプランの作成・変更・印刷・署名取得」「各事業者への連絡調整記録」「介護給付管理票の作成」といった書類業務の煩雑さが、現場の疲弊の大きな要因になっているのです。

こうした状況を背景に、国は「介護DX」の推進を明確な政策目標として掲げています。2024年度の介護報酬改定においても、ICT機器の活用による業務効率化が評価される仕組みが整備され始めました。そして今、介護業界でにわかに注目を集めているのが、AIを活用したケアプラン作成支援ツールです。本記事では、そのしくみと実際の可能性、そして北海道という地域特性を踏まえた課題と展望を、医療・介護・福祉の複合体として地域を支える医療法人鳳應会の立場から整理してお伝えします。

AIによるケアプラン支援とは何か——しくみと現状を正しく理解する

「AI支援」はケアプランを自動生成するものではない

AIによるケアプラン支援と聞くと、「AIがケアプランを自動的に作ってしまう」というイメージを持たれる方もいらっしゃるかもしれません。しかし現時点では、AIはあくまでケアマネジャーの思考と判断を補助する役割を担うものです。利用者のアセスメント情報や医療情報、生活状況などを入力すると、AIが過去の類似事例や標準的なケアモデルをもとに「たたき台」となるケアプランの草案や、活用すべき介護サービスの候補を提示する——これが現在のAI支援の基本的なイメージです。

最終的なケアプランの決定は、依然としてケアマネジャー本人が行います。AIは「正解を出す機械」ではなく、「膨大な情報の中から有益な候補を絞り込み、ケアマネジャーに提示するアシスタント」として機能するものです。利用者の意思・価値観・家族関係・地域の資源状況といった個別的な文脈の読み取りは、人間でなければできない専門的な判断であり、それはAI時代においても変わりません。

現在普及しつつある主なAI支援ツールの種類

国内では、複数の企業がケアマネジャー向けのAI支援ツールを提供し始めています。大きく分類すると、次のような機能を持つツールが登場しています。第一は、アセスメント情報の自動整理・分析機能です。利用者から収集した情報（ADL・IADL・認知機能・社会的背景など）をシステムに入力すると、AIが課題を抽出して優先順位を整理する仕組みです。第二は、ケアプラン草案の自動生成機能で、アセスメント結果をもとに長期目標・短期目標・サービス内容の候補を自動で提示します。第三は、地域資源マッチング機能で、利用者の状態と地域に存在するサービス資源を照合して最適な提案を行う機能です。

また、音声認識技術と組み合わせることで、訪問中の会話をテキスト化し、アセスメント入力の手間を大幅に削減するツールも開発されています。こうした技術の組み合わせが、ケアマネジャーの記録業務に要する時間を従来比で30〜40%程度削減できる可能性があると、一部の実証事業の報告で示されています。

国の動向と制度的な背景

厚生労働省は「介護情報基盤」の整備を進めており、医療・介護の情報連携を電子的に行うための共通プラットフォームの構築を推進しています。2026年度を目途に、電子ケアプランの普及・定着と情報連携の標準化が進むことが見込まれており、AIによる支援ツールとの親和性はさらに高まると考えられています。介護保険制度上の「居宅サービス計画書」の電子化が進めば、AI支援ツールとのデータ連携もよりスムーズになるでしょう。

AIはケアプランのどこを変えるか——具体的な業務変化を見る

アセスメントの「抜け漏れ」を防ぐ情報整理の力

ケアプラン作成の第一歩は、利用者の生活全体を包括的に把握するアセスメントです。使われるアセスメントシートはCourse1・RaiHC・独自書式などさまざまですが、いずれも多くの項目にわたる情報収集が求められます。経験豊富なケアマネジャーでも、複数の利用者を抱えていれば情報の抜け漏れが生じるリスクはゼロではありません。AIはこの点で大きな力を発揮します。入力された情報をもとに「この情報が不足しています」「このリスク項目が未確認です」と指摘する機能は、質の均一なアセスメントを担保するための有効な手段と考えられています。

特に、認知症の進行具合や転倒リスク、服薬管理の状況、介護者の介護負担度といった複合的なリスクを統合的に評価する際には、AIが複数の変数を同時に考慮した上でアラートを出す機能が役立つ可能性があります。経験の浅いケアマネジャーがミスを未然に防ぐための「バックアップシステム」としての価値は非常に高いと言えます。

定型文書の作成時間を大幅短縮——「書くこと」から「考えること」へ

ケアプランを構成する書類は、第1表（居宅サービス計画書の総括）・第2表（週間サービス計画）・第3表（週間サービス計画表）・第6表（サービス利用票）・第7表（別表）など多岐にわたります。これらを一から手作業で作成すると、熟練のケアマネジャーでも一人分のプランに数時間を要することがあります。AIが草案を生成し、ケアマネジャーが確認・修正・承認するフローに変えることで、「ゼロから作る」作業が「精査して仕上げる」作業に変わります。

この変化は単なる時間短縮にとどまりません。ケアマネジャーが「書類を作る人」から「利用者の人生設計を考える人」として本来の専門性を発揮できる環境を整えることにつながります。これは、利用者本位のケアの質向上という意味でも本質的に重要な変化です。

モニタリングと記録管理の効率化

ケアプラン作成後も、ケアマネジャーは定期的なモニタリング訪問を行い、その記録を保管する義務があります。AIは、過去のモニタリング記録のパターンを分析し、「前回のモニタリングからこの利用者の状態に変化が生じています」「次回のケアプラン更新時期が近づいています」といったタイムリーなリマインドとアラートを提供することができます。多数の利用者を同時に管理するケアマネジャーにとって、こうした機能は見落としやヒューマンエラーを防ぐ重要な安全網になり得ます。

国内外の実証データから見るAI介護支援の可能性と限界

国内実証事業の成果と現実

厚生労働省が推進する「介護ロボット・ICT等を活用した介護現場の生産性向上の取組に対する支援」事業において、ケアプラン作成支援AIを導入した居宅介護支援事業所の一部では、書類作成にかかる時間が一定程度削減されたという報告が出ています。ただし、その効果の大きさはツールの種類や事業所のデジタルリテラシー、導入支援体制によって大きく異なることも示されており、「導入すれば即座に効果が出る」わけではないことに留意が必要です。

また、日本総合研究所などの調査では、AIケアプラン支援ツールの普及によって、ケアマネジャー1人あたりの担当可能件数が将来的に増加する可能性が指摘されています。一方で、担当件数の増加が結果として労働負荷の増大につながらないかという懸念も同時に示されており、AIの活用が働き方改善に直結するためには、業務設計の見直しが不可欠という現実も浮かび上がっています。

海外における介護・医療AIの知見

医療・介護分野におけるAI活用は、海外でも急速に進展しています。英国NHSでは、在宅ケアの必要性予測モデルにAIを活用し、入院・緊急対応を予防するアプローチが試みられています（BMJ Open, 2022）。また、米国では高齢者の包括的アセスメントにAIを組み込んだ電子カルテ連携システムの実証が複数行われており、アセスメントの精度向上と介入の適切性改善に一定の効果が示されています。

ただし、これらの知見をそのまま日本の介護保険制度に当てはめることは難しく、日本独自の制度体系・地域特性・文化的文脈に即したAI活用の在り方を模索することが重要です。北海道のような広大な過疎地域を抱える地域では、地域資源の乏しさやアクセスの困難さがAI活用の前提条件をさらに複雑にします。

ケアマネジャーの「役割」はどう変わるか——AIが人間に残すもの

「情報処理者」から「関係性の専門家」へ

AIが書類作成・情報整理・リマインドといった作業を肩代わりすることで、ケアマネジャーが費やせる時間の質が変わります。今後のケアマネジャーに求められるのは、データ処理能力よりも、利用者・家族との信頼関係を丁寧に構築し、その人の人生観・価値観・希望を的確に引き出す対話力ではないでしょうか。これは、AIには代替できない、人間だからこそ発揮できる専門性です。

「あの人の笑顔を守りたい」「最期まで自宅で過ごしたい」という利用者の言葉に込められた意味を読み取り、それをケアプランという形に落とし込む作業は、感情・経験・倫理観を持つ人間にしかできません。AIはその土台となる情報整理を担い、ケアマネジャーは利用者の「その人らしい生き方」を支えることに集中できる——それがAI共存時代の理想的な姿と言えるでしょう。

医療職・介護職との連携調整役としての高度化

在宅療養が複雑化する中で、ケアマネジャーはかかりつけ医・訪問看護師・理学療法士・薬剤師・相談支援専門員など多職種との連絡調整を担う「ハブ」として機能します。AIが情報共有の基盤を整えることで、ケアマネジャーは「情報の仲介者」としての役割から、「意思決定の調整者・倫理的判断の担い手」としての役割に昇格していく可能性があります。

当法人の在宅医療・訪問診療の現場でも、ケアマネジャーとの連携の質が利用者の生活の質に直接影響することを日々実感しています。AIで業務効率が上がれば、多職種間のコミュニケーションに使える時間も増え、チームとしての連携力が高まることが期待されます。

「主任ケアマネ」の役割とスーパービジョン機能の強化

AI支援ツールが標準化されることで、ケアプランの質のばらつきが可視化されやすくなるという側面もあります。主任介護支援専門員（主任ケアマネ）は、AIが生成した草案と最終的なケアプランを比較することで、若手ケアマネジャーへのスーパービジョン（指導・助言）をより的確に行えるようになります。これは人材育成の観点からも重要な変化であり、組織的なケアの質向上にも貢献します。

AI活用における課題と懸念——現場が抱えるリアルな問題

デジタルリテラシーの格差と導入コストの問題

AI支援ツールの恩恵を最大限に享受するためには、使いこなすためのデジタルリテラシーが必要です。しかし、ケアマネジャーの年齢層や経験値はさまざまであり、デジタル機器への苦手意識を持つ方も少なくありません。特に北海道の中小規模の居宅介護支援事業所においては、IT環境の整備そのものが課題となっているケースも多く、「ツールはあっても使いこなせない」という導入失敗のリスクも現実的に存在します。

導入コストの問題も見逃せません。ケアマネジャー向けのAI支援ツールは、月額数万円から数十万円の費用が発生するものもあり、経営規模の小さな居宅介護支援事業所にとっては決して小さな負担ではありません。国や自治体による補助制度の拡充や、共同利用モデルの整備が急務と考えられます。

個人情報・セキュリティへの対応

ケアプラン作成に必要な情報は、要介護度・疾患名・家族構成・生活状況・医療情報など非常にセンシティブな個人情報を含みます。これらをAIシステムに入力・処理する際の情報セキュリティ対策とプライバシー保護の徹底は、最優先で取り組むべき課題です。クラウド型サービスを利用する場合は、サーバーの所在国・データ管理ポリシー・暗号化の水準・不正アクセスへの対策を事業者に確認することが不可欠です。

「AIに任せすぎる」ことへの専門職としての危機感

AIが生成したケアプラン草案を安易に承認・使用することで、ケアマネジャー本来のアセスメント能力・計画立案能力が低下するという懸念も指摘されています。AIはあくまでも支援ツールであり、その出力は「参考情報」に過ぎません。最終的な判断・承認・説明責任はケアマネジャー自身にあることを強く意識し、批判的思考（クリティカルシンキング）を持ってAIの提案を吟味する姿勢が、専門職としての倫理的態度として求められます。

北海道・札幌の地域事情から考えるAI介護支援の意義

広大な面積が生む「ケアマネジャー不足」と「地域偏在」の深刻さ

北海道は、その面積が日本全国土の約22%を占める広大な地域です。札幌・旭川・函館などの都市部ではケアマネジャーの数も一定程度確保されていますが、過疎地域においては1人のケアマネジャーが広域を担当せざるを得ない状況が続いています。冬期間の積雪・凍結による移動リスクは本州では想像しにくいほど深刻であり、訪問に要する時間と体力の消耗は相当なものがあります。

こうした環境においてAI支援ツールを活用することは、単なる「業務効率化」以上の意味を持ちます。移動に要する時間を削減できなくとも、訪問前後の書類作成・情報整理の時間を圧縮することで、一人のケアマネジャーが地域をより広くカバーできる可能性が生まれます。これは、慢性的な資源不足に悩む地方・過疎地の介護体制を補完する手段として、非常に重要な視点です。

オンライン診療・多職種連携との組み合わせで生まれる相乗効果

当法人が運営する「北海道オンラインクリニック」のようなオンライン診療プラットフォームと、AI支援ケアプランツールを組み合わせることで、地域の多職種連携がさらに強化されると考えています。例えば、かかりつけ医がオンライン診療で利用者の状態変化を把握し、その情報がAIシステム経由でケアマネジャーに即座に共有される——そのような情報連携の仕組みが整えば、医療と介護の「隙間」で利用者が孤立するリスクを大幅に下げることができます。

北海道の過疎地においては、「医師がいない」「ケアマネジャーが遠い」「訪問看護が週1回しか来られない」という現実が重なることがあります。テクノロジーを賢く組み合わせることで、物理的な距離を超えて「つながり続けるケア」を実現することが、地域医療・介護の未来を切り開く鍵になると確信しています。

ケアマネジャーの人材確保・定着への波及効果

AIによる業務負荷の軽減は、ケアマネジャーの離職率低下にも貢献する可能性があります。居宅介護支援事業所の経営者向けアンケートでも、「業務負荷の高さ」がケアマネジャーの離職・資格更新断念の主要因として挙げられています。AIで「消耗しやすい業務」を軽減できれば、専門職としてのやりがいを感じながら長く働き続けられる環境づくりにつながります。これは人材の定着と地域介護体制の安定という観点から、地方自治体にとっても重大な政策課題です。

医療法人鳳應会からの提案——「テクノロジーと人間力」を掛け合わせた地域ケアへ

「道具」を使いこなすための知識と姿勢を今から育てる

医療法人鳳應会は、「病を治す」から「人生を支え抜く」という理念のもと、訪問診療・在宅医療・介護・精神科・オンライン診療・産業保健など多領域で地域の方々を支えてきました。AIによるケアプラン支援は、まさにこの理念を実現するための「道具」の一つと捉えています。道具は正しく使いこなしてこそ意味を持ちます。ケアマネジャーの皆さんには、AIツールの特性と限界を正確に理解した上で、専門家としての判断力を磨き続けていただきたいと思います。

当法人のグループ組織である「Medi Face」では、精神科領域のDX推進に取り組んできた経験をもとに、介護・福祉分野のデジタル化についても積極的に情報発信・支援を行っています。AI活用の導入検討・研修・情報共有など、地域の介護事業者の皆さまとの連携を深めていきたいと考えています。

利用者・家族に「安心」を届けるために

最終的にケアプランが目指すのは、利用者の「その人らしい生活」を守ることです。AIはそのための効率化を助けますが、利用者が「このケアマネジャーがいてくれるから安心できる」と感じる信頼関係は、人間にしか築けない財産です。テクノロジーが進化する時代だからこそ、「人と人のつながり」を大切にするケアの本質を見失わないよう、私たち医療・介護の専門家は常に自戒しなければなりません。

北海道・札幌で地域医療を守る医療法人鳳應会は、これからもテクノロジーと人間力を掛け合わせながら、地域の方々の人生に寄り添い続けます。ケアマネジャーの方、介護事業所の方、ご利用者・ご家族の方、どうぞお気軽にご相談ください。

よくある質問

Q. AIが作ったケアプランは、介護保険制度上、そのまま使えますか？

A. 現在の介護保険制度では、居宅サービス計画書（ケアプラン）はケアマネジャー（介護支援専門員）が作成・署名し、利用者の同意を得ることが義務付けられています。AIが生成した草案はあくまで補助的な参考資料であり、最終的な作成責任はケアマネジャー本人にあります。AIの出力をそのまま使用するのではなく、専門的な判断を加えた上で完成させることが必要です。

Q. AI支援ツールを導入するにあたって、費用助成や補助金はありますか？

A. 厚生労働省や各都道府県・市町村が実施するICT導入補助事業（介護ロボット・ICT活用推進事業など）において、ケアプラン作成支援ツールを含むICT機器・システムの導入費用が補助対象となる場合があります。制度の詳細は年度ごとに変わることがあるため、お住まいの都道府県や市区町村の担当窓口に最新情報をご確認ください。

Q. AI支援ツールに利用者の個人情報を入力しても、情報漏洩のリスクはありませんか？

A. リスクをゼロにすることは難しいですが、信頼性の高いツールを選択し、適切なセキュリティ対策を施すことでリスクを最小化できます。選定の際には、個人情報保護法に基づくデータ管理方針・暗号化の水準・サーバーの所在地・第三者への提供の有無などを事業者に確認することが重要です。また、社内でのアクセス権限管理や端末の紛失対策なども併せて整備することをお勧めします。

Q. AIによるケアプラン支援が普及すれば、ケアマネジャーの職は将来的になくなりますか？

A. 現時点では、ケアマネジャーの職がAIに取って代わられる可能性は低いと考えられています。介護保険制度において、ケアマネジャーは法的に定められた専門職であり、アセスメント・計画立案・モニタリング・家族支援・多職種連携といった業務は、人間の専門的判断と信頼関係を必要とするものです。AIはこれらの業務を補助する道具であり、ケアマネジャーの専門性をより高いレベルで発揮させるための支援者と捉えるのが適切です。

Q. 北海道の過疎地域でもAI支援ツールは使えますか？

A. 多くのAI支援ツールはクラウドベースで動作するため、インターネット接続環境さえあれば地域を問わず利用可能です。ただし、北海道の過疎地では通信インフラが十分でない地域も存在するため、オフライン対応機能の有無や通信環境の整備状況を事前に確認することが重要です。当法人では、オンライン診療の普及推進を通じて地域の通信環境改善にも関わっており、介護DXの普及についても関心を持って取り組んでいます。

まとめ

本記事では、AIによるケアプラン作成支援の現状・仕組み・可能性と課題、そして北海道という地域特性を踏まえた展望について整理しました。以下に要点をまとめます。

• AIによるケアプラン支援は「自動生成」ではなく「ケアマネジャーの専門的判断を補助するツール」であり、最終責任は常にケアマネジャー本人にある。
• アセスメント整理・草案生成・モニタリングリマインドなどAIが担える業務の効率化によって、ケアマネジャーは「利用者との関係構築」や「多職種連携調整」といった本来の専門性に集中しやすくなる可能性がある。
• 導入効果はデジタルリテラシー・業務設計・セキュリティ対策など準備次第で大きく異なるため、段階的な導入と継続的な研修体制の整備が重要である。
• 北海道のような広域・過疎地域では、AI支援ツールと訪問診療・オンライン診療を組み合わせることで、地理的課題を超えた「つながり続けるケア」の実現が期待される。
• AIが普及する時代だからこそ、利用者との信頼関係や人間的なつながりを大切にするケアの本質を見失わないことが、専門職としての倫理的責任である。
• 医療法人鳳應会は、訪問診療・オンライン診療・多職種連携を通じて、介護DX・AI活用に関する情報提供や支援を積極的に行っています。ケアマネジャー・介護事業所・ご家族のご相談をお待ちしています。